i
Skor total EWS (0-100) dari gabungan 4 komponen berbobot.
Skor EWS Inflasi
7 hari terakhir
-
◆KAWAL INFLASI - KALSEL BEKERJA
Kabupaten/Kota Waspada dan Analisis Laju Inflasi
Log EWS Harian
| Run At | As Of | Sumber | Skor | Level | Komoditas | Trend 7D | Pressure | Vol 30D | Breadth (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Memuat log harian... | |||||||||
Halaman 1 / 1
Statistik
-
i
Arah pergerakan harga pada jendela 7-hari kalender (berdasarkan hari kerja teramati), dalam bentuk indeks ternormalisasi.
Tren 7 Hari
7 hari terakhir
-
◆i
Deviasi harga saat ini dibanding baseline 30 hari (indeks).
Pressure vs Baseline
7 hari terakhir
-
◆i
Tingkat gejolak harga harian 30 hari terakhir (indeks).
Volatilitas 30 Hari
7 hari terakhir
-
◆i
Porsi komoditas berstatus Waspada dari total komoditas aktif.
Breadth Komoditas
7 hari terakhir
-
◆i
Jumlah komoditas aktif yang berhasil diingest pada update terakhir.
Komoditas Dipantau
-
Makin besar cakupan, makin kuat representasi kondisi lapangan.
i
Tanggal observasi terakhir yang dipakai menghitung indikator.
Update Terakhir
-
Pastikan tanggal ini sesuai jadwal update ingest terbaru.
i
Sumber data aktif dan status sinkronisasi pipeline terbaru.
Status Data
SP2KP
Sumber live harga harian: SP2KP.
Peta Tematik EWS Harian Kabupaten/Kota Kalimantan Selatan
Rendah
Tinggi
Klik polygon wilayah untuk melihat detail nilai EWS harian.
Choropleth: nilai EWS makin besar makin merah, makin kecil makin hijau.
Perbandingan Skor EWS 13 Kabupaten/Kota di Kalsel
Mode: Ranking
Perkembangan Harga
0 komoditas
Halaman 1 / 1
Peringatan Dini
0 komoditas
Halaman 1 / 1
Insight Tindak Lanjut
Ringkasan prioritas komoditas akan muncul mengikuti kabupaten/kota yang sedang aktif.
Komoditas Aktif
0
Waspada
0
Ditampilkan
0
Belum ada data insight yang ditampilkan.
Canvas ini menampilkan seluruh komoditas berstatus Waspada pada wilayah aktif, lengkap dengan pembeda Waspada umum, HA, dan HET.
Notasi Satuan dan Rumus Lengkap
Skor Komposit EWS (0-100)
\[ S_t = w_1 T_t + w_2 P_t + w_3 V_t + w_4 B_t,\quad \sum_{i=1}^4 w_i = 1 \]Ambang alert: Kuning \( \ge \)55, Merah \( \ge \)75.
Bobot yang digunakan: \(w_1=0.35,\; w_2=0.35,\; w_3=0.20,\; w_4=0.10\).
Keterangan: \(S_t\)=skor EWS waktu \(t\); \(T_t\)=rata-rata skor tren lintas komoditas aktif; \(P_t\)=rata-rata skor pressure; \(V_t\)=rata-rata skor volatilitas; \(B_t\)=breadth; \(w_i\)=bobot komponen.
Pembobotan Komoditas (IHK SBH 2022)
\[ \alpha_j=\frac{\omega^{IHK}_j}{\sum_{k=1}^{N_t}\omega^{IHK}_k},\quad \sum_{j=1}^{N_t}\alpha_j=1 \] \[ T_t=\sum_{j=1}^{N_t}\alpha_j T_{j,t},\quad P_t=\sum_{j=1}^{N_t}\alpha_j P_{j,t},\quad V_t=\sum_{j=1}^{N_t}\alpha_j V_{j,t} \] \[ B_t=100\times\sum_{j=1}^{N_t}\alpha_j\mathbf{1}\!\left(\Delta^{7d}_{j,t}\ge\theta_j\ \lor\ P_{j,t}>\tau_j^{HET/HA}\right) \]Keterangan: \(\omega^{IHK}_j\)=bobot diagram timbang komoditas \(j\); \(\alpha_j\)=bobot normalisasi komoditas aktif; \(\mathbf{1}(\cdot)\)=indikator 1 jika status Waspada, 0 jika Normal; \(\theta_j\)=ambang waspada tren; \(\tau_j^{HET/HA}\)=batas harga kebijakan HET/HA untuk komoditas yang memiliki ketentuan.
Trend 7-Hari Kalender (indeks)
\[ T_t = \mathrm{Norm}\!\left(100\left(\frac{P_t}{P_{t-7}} - 1\right)\right) \]Keterangan: \(P_t\)=harga hari ini; \(P_{t-7}\)=harga 7 hari lalu; \(\mathrm{Norm}(\cdot)\)=normalisasi ke skala indeks 0-100 berbasis fungsi eksponensial \((k=2.5)\).
Mode operasional: deret harga disusun per hari kalender. Jika pada suatu tanggal tidak ada observasi (mis. Sabtu-Minggu/libur), nilai harga memakai carry-forward dari observasi terakhir agar kontinuitas deret dan skor harian terjaga. Karena itu, jendela 7-hari kalender dapat berisi kurang dari 7 observasi riil (hari kerja teramati).
Pressure vs Baseline (indeks)
\[ P_t = \mathrm{Norm}\!\left(100\left(\frac{P_t}{\mu_{30,t}} - 1\right)\right),\quad \mu_{30,t} = \frac{1}{30}\sum_{i=0}^{29} P_{t-i} \]Keterangan: \(P_t\)=harga hari ini; \(\mu_{30,t}\)=rata-rata bergerak 30 hari; \(P_{t-i}\)=harga historis ke-\(i\) hari ke belakang; \(\mathrm{Norm}(\cdot)\) eksponensial \((k=2.0)\).
Volatilitas 30 Hari (indeks)
\[ V_t = \frac{1}{N_t}\sum_{j=1}^{N_t}\mathrm{Norm}\!\left(\sigma_{30}(r_{j,t})\right),\quad r_{j,t}=\left(\frac{P_{j,t}}{P_{j,t-1}}-1\right)\times 100 \]Keterangan: \(N_t\)=jumlah komoditas aktif (contoh: 52); \(j\)=komoditas ke-\(j\); \(r_{j,t}\)=return harian komoditas \(j\); \(\sigma_{30}\)=simpangan baku return 30 hari; \(\mathrm{Norm}(\cdot)\) eksponensial \((k=1.5)\).
Breadth Komoditas (%)
\[ B_t = \frac{N_{\mathrm{Waspada},t}}{N_{\mathrm{Total},t}}\times 100 \]Keterangan: \(N_{\mathrm{Waspada},t}\)=jumlah komoditas status Waspada; \(N_{\mathrm{Total},t}\)=total komoditas dipantau pada waktu \(t\).
Kolaborasi bersama Biro Perekonomian Setda Prov. Kalsel & Badan Pusat Statistik Prov. Kalsel
Powered By Diskominfo Prov. Kalsel
© 2026 - Early Warning System Inflasi Kalimantan Selatan